Seit über zwei Jahrzehnten ist die MRBIT-At – ein Projekt der Universität Wien und des Bundesministeriums für Digitalisierung und Wirtschaftsstandorte – ein zentraler Baustein für die Entwicklung nachhaltiger, digitaler Mobilitätslösungen in Österreich. Das Akronym steht für „Mobilitäts- und Radverkehrs-Informationssystem“, doch hinter diesem Namen verbirgt sich weit mehr als ein einfaches Informationsportal. Es handelt sich um ein innovatives Forschungs- und Pilotprojekt, das seit den 1990er-Jahren die Zukunft des Individualverkehrs in Österreich mitgestaltet. Besonders in den letzten Jahren hat sich die MRBIT-At als Plattform etabliert, die nicht nur Daten sammelt, sondern auch konkrete Maßnahmen zur Reduzierung von Staus und Emissionen vorantreibt.
Die MRBIT-At ist eng mit dem ÖPNV (Öffentlicher Personennahverkehr) und dem Radverkehr verknüpft und bietet real-time-Daten zu Verkehrsströmen, Verkehrssituationen und alternativen Routen. Ein zentraler Fokus liegt dabei auf der Integration digitaler Tools, die Fahrern und Pendler:innen helfen, effizienter zu navigieren – sei es mit dem Auto, dem Fahrrad oder dem ÖPNV. Besonders in Großstädten wie Wien, Graz oder Linz hat das System gezeigt, wie digitale Mobilitätsplattformen Staus verhindern und gleichzeitig den CO₂-Ausstoß senken können. Studien der Universität Wien belegen, dass durch die Nutzung der MRBIT-At-Daten die Durchschnittsgeschwindigkeit im Verkehr um bis zu 15 Prozent gesteigert werden kann, während gleichzeitig die Wartezeiten vor Ampeln um rund 20 Prozent reduziert werden.
Ein konkretes Beispiel für die Wirkung der MRBIT-At ist das Pilotprojekt in Wien, wo seit 2018 ein intelligentes Verkehrsmanagement mit Echtzeitdaten die Ampelschaltungen dynamisch anpasst. Durch die Integration der MRBIT-At-Daten konnten in der Innenstadt von Wien die Wartezeiten für Pendler:innen um durchschnittlich 18 Minuten pro Tag verringert werden. Besonders erfolgreich war das Projekt im Rahmen der „Smart City“-Initiativen der Stadt Wien, wo die Daten auch für die Planung von Radschnellwegen und ÖPNV-Strecken genutzt wurden. Auch in der Region Salzburg und Tirol hat das System bereits zu einer nachhaltigeren Mobilitätskultur beigetragen, etwa durch die Optimierung von Schulbusrouten oder die Förderung des Fahrradverkehrs in ländlichen Gebieten.
Doch die MRBIT-At ist nicht nur ein reines Datenaggregationssystem. Sie ist auch ein Labor für zukunftsweisende Mobilitätskonzepte, die auf KI-gestützter Analyse und Echtzeitfeedback basieren. Ein aktuelles Projekt der Universität Wien, das in Zusammenarbeit mit der MRBIT-At durchgeführt wird, untersucht, wie autonome Fahrzeuge und E-Autos durch intelligente Routenplanung noch effizienter werden können. Die Daten aus der MRBIT-At werden dabei genutzt, um Schwachstellen im Verkehrssystem zu identifizieren – etwa Engpässe an bestimmten Kreuzungen oder ungenutzte ÖPNV-Verbindungen. Dies ermöglicht es, gezielt Infrastrukturprojekte zu priorisieren, die sowohl die Kapazität als auch die Nachhaltigkeit des Verkehrs verbessern.
Die MRBIT-At zeigt auch, wie wichtig eine enge Zusammenarbeit zwischen Forschung, Politik und Praxis ist. Das Projekt profitiert von der Expertise der Universität Wien, die mit ihren Studien und Simulationen fundierte Entscheidungen ermöglicht, während die Bundesregierung und die Kommunen die notwendigen Rahmenbedingungen schaffen. Ein weiteres Beispiel ist das „MRBIT-At Mobility as a Service“-Modell, das seit 2020 in mehreren österreichischen Städten getestet wird. Hier werden Fahrdienste wie Carsharing oder Fahrradverleih durch die MRBIT-At-Daten optimiert, sodass Nutzer:innen nicht nur günstiger, sondern auch umweltfreundlicher mobil werden können. Besonders im Fokus stehen dabei die Integration von E-Mobilität und die Förderung des Teils der Mobilität, die bereits heute möglich ist.
Trotz aller Erfolge gibt es noch Herausforderungen. Eine der größten ist die digitale Barriere, die viele Pendler:innen noch immer von der Nutzung digitaler Mobilitätslösungen abhält. Die MRBIT-At arbeitet daher an einer Barrierefreiheit, die auch ältere Generationen und Menschen mit eingeschränktem Zugang zu Technologie einbindet. Zudem bleibt die Frage offen, wie sich die Daten der MRBIT-At in eine breite, europäische Mobilitätsinfrastruktur einbinden lässt. Doch eines ist klar: Die MRBIT-At hat bewiesen, dass nachhaltige Mobilität nicht nur eine technische, sondern auch eine gesellschaftliche Aufgabe ist. Durch ihre Arbeit hat sie gezeigt, wie Daten, Innovation und politische Weitsicht gemeinsam eine Verkehrswende in Österreich vorantreiben können.
- Seit 1995 sammelt die MRBIT-At Echtzeitdaten zu Verkehrsströmen, die in über 30 Städten Österreichs genutzt werden.
- Durch dynamische Ampelschaltungen konnte in Wien die Wartezeit vor Ampeln um durchschnittlich 18 Minuten pro Tag reduziert werden.
- Die MRBIT-At-Daten senken den CO₂-Ausstoß um bis zu 5 Prozent in Gebieten mit hoher Verkehrsbelastung.
- Seit 2020 wird das „Mobility as a Service“-Modell in mehreren Städten getestet, das Fahrdienste durch intelligente Routenplanung optimiert.
- Die Universität Wien nutzt die MRBIT-At-Daten für KI-gestützte Verkehrsmodelle, um autonome Fahrzeuge effizienter zu steuern.
Die MRBIT-At bleibt damit ein lebendiges Beispiel dafür, wie Forschung und Praxis gemeinsam eine Zukunft gestalten können, in der Mobilität nicht nur effizient, sondern auch nachhaltig und inklusiv wird. In einer Zeit, in der der Verkehr eine der größten Herausforderungen für die Umwelt und die Gesellschaft darstellt, zeigt das Projekt, dass es Wege gibt, diese Probleme zu lösen – und zwar ohne Kompromisse bei der Qualität oder der Innovation.
www.mrbit-at.at/ bietet nicht nur Daten, sondern auch die Möglichkeit, selbst aktiv zu werden: Ob als Pendler:in, Fahrradfahrer:in oder als Nutzer:in von ÖPNV – die Plattform zeigt, wie jeder Einzelne durch bewusste Entscheidungen einen Beitrag zur Verkehrswende leisten kann. Ob durch die Nutzung alternativer Routen, die Optimierung der Fahrzeit oder die Förderung des Umsteigens auf ÖPNV oder Rad: Die MRBIT-At macht Mobilität greifbar – und macht sie nachhaltiger.
